Attualmente il nostro Paese dispone di un immenso patrimonio di dati pubblici che se opportunamente analizzati ed elaborati, possono generare informazioni di alto valore per la società, contribuendo a disegnare modelli di analisi applicabili trasversalmente in tutti i settori del tessuto socioeconomico del Paese: dalla sanità all’ambiente, dalla programmazione economica alle politiche abitative, dall’agricoltura all’energia, dalla finanza pubblica al terzo settore.  E’ l’universo della Data Economy fondata sull’intelligenza artificiale.  Ma se da un lato l’Italia, grazie alla lungimiranza e al costante impegno delle parti coinvolte nel processo di trasformazione digitale nazionale, si trova ad essere “trend setter” in Europa per gli open data, dall’altro continua a manifestare una endemica incapacità di “fare sistema” non investendo in modo armonico e coordinato in tutti gli aspetti necessari a una crescita reale.  Un’incongruenza che deve essere superata senza indugi perché la concorrenza è forte e veloce ed è facile perdere i primati. In generale occorre consolidare le posizioni conquistate proiettando il nostro Paese verso posizioni di dominio (sì, deve essere nuovamente possibile immaginarlo!) in mercati strategici per la crescita economica continentale nel prossimo decennio. In concreto bisogna continuare a seminare il terreno culturale sul quale è germogliata finora la posizione italiana negli open data in Europa, con azioni volte a orientare l’interesse del comparto digitale sulle tematiche della Data Science;  a esempio, la divulgazione di metodologie, tecniche, buone pratiche, progetti e tecnologie, nonché la creazione di percorsi formativi, di certificazione.

Una strategia che nell’immediato, come propone Livio Mariotti ***, uno dei  pionieri della Data Science in Italia e ceo di Expleo – società multinazionale specializzata nel trattamento dei Big Data –  non può non passare attraverso la pubblicazione di nuovi bandi di gara pubblici che contengano richieste specifiche – ove utile, possibile e necessario – di professionalità e servizi legati al mondo data science. Una misura quest’ultima che Mariotti pone come un vero e proprio appello alla Politica: “se raccolto – dice – consentirà a tutte le aziende operanti nel settore di creare network di imprese, università e centri di competenza, promuovendo lo sviluppo nel suo complesso e imprimendo una forte spinta alla crescita del numero di addetti indispensabile per consolidare le posizioni di mercato raggiunte e conquistarne di nuove acquisendo attività da tutta Europa”.

Attualmente le stime sulle professionalità necessarie in Italia nell’ambito Data Science (fonti: Idc, Osservatorio Politecnico di Milano), si aggirano intorno ai 210 mila nuovi addetti nel triennio 2019/2021, mentre il sistema formativo e accademico nazionale riesce a generare solo qualche centinaio di neolaureati all’anno (sic!). Colmare tale grave carenza avrebbe anche ricadute positive sull’occupazione in generale. Infatti, stando agli studi sulla “Nuova Geografia del lavoro” del prof. Enrico Moretti, economista di fama internazionale, docente a Berkeley, per ogni nuovo occupato nei settori innovativi e ad alta specializzazione tecnologica, il tessuto socioeconomico locale esistente reagisce positivamente producendo 5 nuovi occupati. Ovvero, nel nostro caso, un totale virtuale di 1 milione di posti di lavoro. Comunque, se è vero come è vero che i dati prodotti e consumati ogni istante da ciascun individuo sono miniere utili alla creazione di profili elettronici per vendere prodotti, generare nuovi interessi e condizionare la percezione del contesto, investire massicciamente nello sviluppo della “cultura del dato” permetterà in ultima analisi, di difendere gli individui fornendo loro strumenti di conoscenza evoluti e raffinati e proteggendo per questa via, la nostra società.

“E’ evidente, dunque – conclude Mariotti – la necessità di uno sforzo comune per fare sistema che veda amministrazioni, imprese, Università, informazione e società civile, collaborare verso un unico obiettivo, ambizioso e forse irripetibile, ma oggi possibile; conquistare una posizione di dominio nel mercato dei dati in Europa nel prossimo decennio.  Ma bisogna farlo senza indugi perché i tempi di decisione sono gli stessi del progresso tecnologico dove l’oggi è già il domani; dove il futuro è quasi fuso con il presente”.

*** LIVIO MARIOTTI  – presidente e Ceo di Expleo Italia, nata come Bit Media nel 1998, SQS fino al 2018; oggi Expleo gruppo multinazionale con ricavi pari a 1.1 miliardi e 15.000 dipendenti nel mondo. In Italia è presente in due settori, Pubblica Amministrazione e bancario, con 250 dipendenti e ricavi per 24 milioni.  Con un laboratorio condiviso tra Italia e Francia, Expleo dispone di 40 specialisti in ambito Data Science pronti a lavorare sulla miniera degli open data e big data nazionali. Questo in aggiunta alle soluzioni già sviluppate per i settori aerospaziale ed automobilistico dove oltre 100 modelli permettono ad algoritmi di machine learning di predire manutenzioni straordinarie su aeromobili e su complete linee di processo industriale.

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